基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
面向在地面搜索地下气味源的任务,针对传统六边形路径搜索算法的不足,提出移动机器人依靠气体传感器的气味跟踪与气味源定位变步长搜索算法,并进行了非均匀土壤中实际扩散情况下的计算机仿真,证实改进算法是可行的、优越的和实用的,具有气味跟踪与气味源定位双重功能.
推荐文章
基于修正蚁群算法的多机器人气味源定位策略研究
蚁群算法
多机器人协作
气味源定位
一种启发式的足球机器人传球路径搜索算法
机器人足球
传切进攻
传球路径选择
启发式
基于修正预测误差的移动机器人跟踪定位算法
多传感器信息融合
移动机器人
定位
预测误差
修正因子
机器人视觉定位跟踪系统的设计与实现
机器人视觉
定位跟踪系统
系统设计
控制模块
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向气味跟踪与定位的机器人变步长搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 主动嗅觉 气味源 跟踪 定位 步长
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 243-245,248
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2818字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 王俭 苏州科技大学电子与信息工程学院 61 246 8.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (34)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (15)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
主动嗅觉
气味源
跟踪
定位
步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导