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摘要:
动态电源电流测试(IDDT)时模拟电路故障诊断非常有效.针对小波神经网络在模拟电路IDDT故障诊断中存在的缺陷,提出了一种基于多小渡变换的模拟电路IDDT故障诊断方法.即利用多小波变换提取电源电流各频段的能量,作为神经网络的输入特征向量进行故障诊断.仿真结果表明,该方法是有效的,而且比小波神经网络方法的收敛速率快.
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文献信息
篇名 基于多小波变换的模拟电路IDDT故障诊断
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模拟电路 多小波变换 多小波神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-241
页数 3页 分类号 TP277
字数 2712字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.23.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈艳峰 华南理工大学电子与信息学院 50 428 10.0 19.0
2 林美琴 华南理工大学电子与信息学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
多小波变换
多小波神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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