基于中心差分粒子滤波的SLAM算法

• 作者: 张强 祝继华 袁泽剑 郑南宁
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 同时定位与地图创建 Rao-Blackwellized粒子滤波 中心差分滤波器 建议分布函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 249-257
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00249

摘要

针对移动机器人同时定位与地图创建(Simultaneous localization and mapping,SLAM)中的FastSLAM算法,存在非线性系统线性化处理和计算雅可比矩阵的缺点,本文提出了基于Sterling多项式插值处理非线性系统的SLAM方法.该方法基于Rao-Blackwellized粒子滤波框架,利用中心差分滤波方法产生改进的建议分布函数,提高了机器人位姿估计的精度;利用中心差分滤波初始化特征和更新地图中的特征,提高了地图创建的精度;针对实际应用中存在虚假特征的情况提出了一种有效的地图管理方法.在同等粒子数的情况下,该方法改进了SLAM结果的精度.基于仿真和实际数据的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁		188	3039	29.0	46.0
2	袁泽剑		19	758	10.0	19.0
3	张强		43	558	12.0	23.0
4	祝继华		7	51	3.0	7.0