掌纹识别算法综述

• 作者: 岳峰 左旺孟 张大鹏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 生物识别 掌纹识别 低分辨率掌纹图像 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 353-365
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00353

摘要

掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术,近年来得到了广泛的关注与研究.与其他生物特征相比,掌纹有许多独特的优势,包括识别率高、采集设备价格低廉、用户可接受性好等.这些优势使得掌纹识别成为一种有着广泛应用前景的生物识别方法.本文首先介绍了掌纹的特点、掌纹的采集设备和预处理方法,之后详细介绍了近几年来提出的各种掌纹识别方法.根据特征提取以及匹配方法的不同,本文将掌纹识别方法分为基于结构的、基于子空间的、基于编码的和基于统计的四类方法.在回顾和比较了各种算法的特点之后,对未来的掌纹识别方法的发展方向作了展望.