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摘要:
为了进一步减小系统误差,更加有效防止目标类权值分布扭曲现象的发生,针对传统AdaBoost人脸检测算法存在的不足,对算法的权值更新规则和权值归一化规则进行了综合改进,实验结果证明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进的AdaBoost算法的人脸检测
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 AdaBoost算法 人脸检测 权值更新 权值归一化
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP391
字数 2484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕慧娟 河南大学计算中心 19 41 3.0 5.0
2 武澎 河南大学计算中心 24 125 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost算法
人脸检测
权值更新
权值归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
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