基于粗糙性度量的彩色图像分割方法

• 作者: 岳晓冬 苗夺谦 钟才明
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 彩色图像分割 粗糙集 量化粗糙信息 同质性 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 807-816
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00807

摘要

彩色图像分割技术是现代图像处理和图像分析领域的重要研究议题.结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,可以构造图像色彩分布的上下近似以及量化粗糙性表示,并据此设计基于量化粗糙信息的分割方法:QR measure,该方法依据数据分布获取自适应闽值进行峰值选定和区域合并.实验采用UC Berkeley开放的图像分割测试集,通过比较基于多种统计信息的分割方法,验证提出的优化算法町以取得更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦		123	2389	25.0	44.0
2	钟才明		3	25	2.0	3.0
3	岳晓冬		3	12	2.0	3.0