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摘要:
针对车牌字符分割过程中先验知识嵌入困难,分割过程对于前期车牌定位依赖较强的问题,提出了一种新的先验知识嵌入方法及其对应的字符分割算法.给定一种类型的车牌,利用字符的可能排列方式定义马尔可夫链中的状态,可以将车牌字符分割转化为一组马尔可夫链的前向识别过程.结合连通分量提取及垂直投影分割算法.可以有效地获取车牌的最优分割结果及其置信度.在实际应用中,该算法不依赖于前期的精确定位,对粗定位后的图像即可进行快速有效地分割.该方法统一了不同类型车牌的先验知识嵌入方法,降低了编码复杂度.在中国车牌及马来西亚车牌上的实验结果均证明,该方法有效地提高了车牌字符分割的性能.
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文献信息
篇名 车牌识别中先验知识的嵌入及字符分割方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 先验知识嵌入 车牌字符分割 马尔可夫链
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 749-756
页数 分类号 TP391.4
字数 5734字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵光宙 浙江大学电气工程学院 115 2009 25.0 39.0
2 齐冬莲 浙江大学电气工程学院 74 944 15.0 28.0
3 孙赟 浙江大学电气工程学院 2 67 2.0 2.0
4 顾弘 浙江大学电气工程学院 7 77 3.0 7.0
5 张建良 浙江工业大学信息工程学院 1 60 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
先验知识嵌入
车牌字符分割
马尔可夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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