基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
同时定位与建图(SLAM)是实现移动机器人真正自治的必要前提,视觉传感器由于能够提供丰富的环境信息而在SLAM研究中受剑重视,本文从视觉传感器配置方式、视觉特征提取方法、视觉SLAM实现机制、地图表示类型以及环境对视觉SLAM的影响五个方面综述基于视觉传感器的同时定位与建图研究的发展现状,对已有的典型视觉SLAM方法进行分析和比较,并展望了未来的发展趋势.
推荐文章
移动机器人同时定位与建图研究综述
SLAM
卡尔曼滤波
图优化
基于扩展Kalman滤波器算法的移动机器人同步定位与建图
移动机器人
同步定位与建图
扩展Kalman滤波器
直线特征
移动机器人编队视觉定位方法研究
移动机器人
机器视觉
位姿估计
基于粒子滤波器的移动机器人定位和地图创建研究进展
粒子滤波器
蒙特卡洛定位
移动机器人地图创建
移动机器人定位
移动机器人同步地图创建和定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉的移动机器人同时定位与建图研究进展
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 移动机器人 同时定位与建图 视觉传感器 特征提取
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 488-494
页数 7页 分类号 TP242
字数 9148字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚楼 南开大学软件学院 83 1759 20.0 39.0
2 孙凤池 南开大学软件学院 31 248 9.0 14.0
3 康叶伟 南开大学信息技术科学学院 13 128 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (127)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (49)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (81)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2015(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2016(14)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(6)
2017(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2018(31)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(24)
2019(33)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(26)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
同时定位与建图
视觉传感器
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导