基于2DPCA的有效非局部滤波方法

• 作者: 夏德深 孙权森 郑钰辉
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 非局部滤波 二维主成分分析 非局部正则化 图像片
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1379-1389
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01379

摘要

最近,非局部滤波方法己成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面存在的不足,利用二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)提出了一种有效的非局部滤波方法.该方法对基于预选择的非局部滤波方法的主要贡献有:1)用于提取图像片特征的面向图像片的2DPCA;2)基于相似距离直方图的相似集自动选取方法;3)相似距离权重参数局部自适应选取方法.实验结果表明,本文方法对弱梯度、人脸、纹理以及分段光滑图像均能取得较好的滤波效果.