基于Elman神经网络的风力发电机组齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 贾石峰 赵卓鹏
• 来源期刊: 伺服控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组齿轮箱 故障诊断 ELMAN 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 分类号: T

摘要

风力发电机组齿轮箱是用于改变转速和传递动力的部件,易于发生故障的一个装置,且其运行状态对风力发电机的工作性能有很大的影响,故对风力发电机组齿轮箱故障进行诊断有实际意义。Elman神经网络可以降低网络对参数调整的敏感性,有效抑制局部极小值的出现,仿真结果显示,Elman神经网络能识别出风力发电机组齿轮箱故障类型,该诊断方法效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾石峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	32	128	6.0	10.0
2	赵卓鹏	兰州交通大学自动化与电气工程学院	6	28	1.0	5.0