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摘要:
电视监控是智能交通监控系统的一个重要组成部分,其目的是通过对视频交通图像处理进行车辆、行人、环境等的监控.根据非下采样Contourlet变换具有多分辨率、多方向性和平移不变性的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的多聚焦交通图像融合方法.融合策略采用低频系数取平均,高频系数基于邻域、兄弟和父节点信息的区域特征衡量取最大值法.将本文的方法与小波变换、脊波变换及Contourlet变换相比较,实验结果表明,该方法取得了更好的融合效果,提高了图像质量,满足智能交通监控系统的要求.
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文献信息
篇名 基于非下采样Contourlet变换的交通图像融合方法研究
来源期刊 交通运输系统工程与信息 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 图像融合 非下采样Contourlet变换 区域特征衡量 多聚焦交通图像
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 分类号 U491
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6744.2010.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲仕茹 西北工业大学自动化学院 115 966 17.0 23.0
2 马文佳 西北工业大学自动化学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
图像融合
非下采样Contourlet变换
区域特征衡量
多聚焦交通图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输系统工程与信息
双月刊
1009-6744
11-4520/U
大16开
北京西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
82-652
2001
chi
出版文献量(篇)
3501
总下载数(次)
18
总被引数(次)
41977
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