一种视频中字符的集成型切分与识别算法

• 作者: 张树武 杨武夷
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 视频文字 集成切分与识别 字符切分 字符识别
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1468-1476
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01468

摘要

视频文本行图像识别的技术难点主要来源于两个方面:1)粘连字符的切分与识别问题;2)复杂背景中字符的切分与识别问题.为了能够同时切分和识别这两种情况中的字符,提出了一种集成型的字符切分与识别算法.该集成型算法首先对文本行图像二值化,基于二值化的文奉行图像的水平投影估计文本行高度.其次根据字符笔划粘连的程度,基于图像分析或字符识别对二值图像中的宽连通域进行切分.然后基于字符识别组合连通域得到候选识别结果,最后根据候选识别结果构造词图,基于语言模型从词图中选出字符识别结果.实验表明该集成型算法大大降低了粘连字符及复杂背景中字符的识别错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树武	中国科学院自动化研究所	18	61	4.0	7.0
2	杨武夷		4	7	2.0	2.0