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摘要:
分析了基于非通电相加脉冲激励检测开关磁阻电机转子位置的原理,提出了一种结合误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型预测开关磁阻电机(SRM)转子位置方案。利用有位置检测系统获得训练样本和测试样本,以响应电流为输入,转子位置为输出,建立单输入单输出BP神经网络模型,通过对网络进行训练获得响应电流与转子位置的映射关系,实现转子位置预测。并用测试样本进行验证。通过仿真分析证明了该方法提高了单相脉冲激励法转子位置检测的精度。
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文献信息
篇名 基于神经网络脉冲激励的SRM无位置检测研究
来源期刊 伺服控制 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 无位置检测 BP神经网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 T
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永勤 哈尔滨理工大学汽车电子工程中心 53 450 12.0 19.0
2 吴晓刚 哈尔滨理工大学汽车电子工程中心 41 401 12.0 18.0
3 王哈力 哈尔滨理工大学汽车电子工程中心 20 184 9.0 13.0
4 宋岩 哈尔滨理工大学汽车电子工程中心 4 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电机
无位置检测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
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3514
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4288
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