遗传算法和BP神经网络在电机故障诊断中的应用研究

• 作者: 杨超 王志伟
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 诊断精度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 153-156,185
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.05.036

摘要

针对BP神经网络算法容易陷入局部极小点及收敛速度慢的问题,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阀值进行优化,改善BP神经网络的诊断性能;通过GA-BP网络对电机的三种工作状态进行了诊断识别,其实验仿真结果表明:无论是在诊断速度上还是诊断精度上,GA-BP神经网络诊断性能都比单独的运用BP网络有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	64	691	14.0	25.0
2	王志伟	华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室	10	324	9.0	10.0