基于BP神经网络的贮存可靠性预测

• 作者: 刘海波 吴进煌
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 贮存可靠性 预测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 99-101,109
• 页数: 4页
• 分类号: TJ762.3
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2010.01.018

摘要

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,具体的故障时间难以准确确定.为此,引入BP神经网络进行导弹贮存可靠性分析,建立了导弹贮存可靠件预测模型.利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算.结果表明,该模型能迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,对给定贮存条件下的贮存可靠性进行准确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴进煌		11	35	3.0	5.0
2	刘海波		19	52	4.0	6.0