履带式车辆半主动悬架的模糊神经网络控制

• 作者: 王东亮 管继富 顾亮 黄华
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 半主动悬架 模糊控制 神经网络 履带式车辆
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.02.014

摘要

在1/2车体振动模型的基础上,引入了模糊神经网络控制器,模糊控制用来对付系统的非线性,神经网络用来辨识路面的变化情况,实时调节模糊控制器的量化因子,使模糊控制器对路面的变化具有自适应能力.仿真和台架实验结果表明,模糊控制器能有效地控制半主动悬架系统,半主动悬架在减少振动,提高乘坐舒适性方面优于传统的被动悬架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾亮		140	1386	20.0	30.0
2	黄华		38	338	10.0	17.0
3	管继富		40	342	11.0	17.0
4	王东亮		6	44	3.0	6.0