半主动空气悬架的神经模糊控制

• 作者: 孔亮 江洪 王子豪
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 附加气室 空气悬架 神经模糊控制 改进遗传算法 平顺性
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 分类号: U463.33
• 字数: 5516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.03.001

摘要

以带附加气室容积可调空气悬架的整车为研究对象,首先建立附加气室容积可调空气弹簧模型,并将该模型以弹簧力形式引入整车,然后设计以平顺性指标为主导地位的综合目标函数及约束条件.采用改进遗传算法对该目标函数进行逐段优化,同时得到不同工况下前悬架和后悬架模糊控制器的最优输出数据.最后将该输出数据作为导师信号供神经网络学习,从而建立整车半主动空气悬架的T-S型神经模糊控制器.仿真结果表明:在不同行驶工况下,相比被动空气悬架,采用神经模糊控制的半主动空气悬架的行驶平顺性显著提高,且满载时的改善效果优于空载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江洪	江苏大学机械工程学院	62	395	10.0	16.0
2	王子豪	江苏大学机械工程学院	3	12	2.0	3.0
3	孔亮	江苏大学机械工程学院	3	16	3.0	3.0