小波-神经网络方法在基因表达数据分析中的应用研究

• 作者: 伍亚舟 张玲 易东 陈军
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 基因表达数据 多分辨率分析 前馈式神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 2246-2247,2250
• 分类号: Q786|R195.1
• 字数: 2071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2010.17.003

摘要

目的 针对基因表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法.方法 采用小波多分辨率分析(MRA)方法提取基因表达的特征和前馈式神经网络(BP神经网络)方法进行特征分类.结果 基因表达具有明显的多尺度特征,最大平均分类率为94.72%.结论 采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍亚舟	第三军医大学卫生统计学教研室	63	698	12.0	24.0
2	易东	第三军医大学卫生统计学教研室	159	1445	20.0	30.0
3	张玲	第三军医大学卫生统计学教研室	113	736	13.0	20.0
7	陈军	第三军医大学卫生统计学教研室	61	422	10.0	19.0