基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究

• 作者: 王英敏
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 热能与动力工程词 凝汽器系统 故障诊断 SOM神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 38-39,4
• 分类号: TK284.1
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2010.08.014

摘要

应用自组织特征映射(S0M)神经网络实现凝汽器的故障诊断.介绍了SOM 网络的结构和学习算法,总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据模糊处理的方法.用MATLAB 神经网络工具箱实现了凝汽器故障诊断,并给出故障诊断实例,表明该方法是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英敏	河北工程大学水电学院	4	11	2.0	3.0