基于Adaboost和Camshift的人脸检测

• 作者: 吴璇 李见为 王赞 肖坤平
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: CAMSHIFT ADABOOST算法 Haar—like特征 人脸检测 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 2451-2452
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

Adaboost算法具有很好的实时性，但是也存在检测过程中鲁棒性不强，遇到遮挡问题检测失效等问题：针对这些问题，提出了基于改进Adaboost的人脸检测算法，该算法结合了CamshiR人脸跟踪算法并改进了原算法中的颜色直方图模型。以实际人脸检测与跟踪实验为例，证明了该算法在人脸自动检测跟踪过程中具有速度快、准确度高，能有效克服检测过程中遮挡以及类肤色干扰问题等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李见为	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	93	1608	21.0	37.0
2	肖坤平	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	6	10	2.0	3.0
3	王赞	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	4	32	2.0	4.0
4	吴璇	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0