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摘要:
针对人眼对图像低频成分敏感而对高频细节相对不敏感的特点,在分析图像子带能量分布特性的基础上,提出了一种基于子带能量分布的图像自适应加权压缩采样方法.该方法通过提取图像分块离散余弦变换各系数子带的能量,进而用于对测量过程进行加权修正,最终实现了对不同子带系数有区别的压缩投影.比较同类研究结果表明:提出的加权压缩采样方法在有效减少测量维数或提高重构图像的峰值信噪比和主观视觉效果,以及在降低计算复杂度方面均有更好的表现.
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文献信息
篇名 基于子带能量分布的图像自适应压缩采样方法
来源期刊 中南民族大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 压缩感知 自适应加权采样 人眼视觉系统 子带能量
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 65-69
页数 分类号 TP919.81
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2011.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊承义 中南民族大学电子信息工程学院 68 460 13.0 18.0
2 周城 中南民族大学电子信息工程学院 19 92 6.0 9.0
3 程赟 中南民族大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
自适应加权采样
人眼视觉系统
子带能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
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11010
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