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摘要:
针对压缩传感(Compressed sensing,CS)理论中迭代硬阈值(Iterative hard thresholding,IHT)算法迭代次数多和时间长的问题,提出基于回溯的迭代硬阈值算法(Backtracking-based iterative hard thresholding,BIHT),该算法通过加入回溯的思想,优化了 IHT算法迭代支撑的选择,减少支撑被反复选择的次数.模拟实验表明,在保证重建质量的前提下,相比较于IHT和正规化迭代硬阈值(Normalized IHT,NIHT)算法,BIHT算法的重建时间降低了 2个数量级.用本身稀疏的0-1随机信号的重建实验表明,若测量次数和稀疏度相同,BIHT算法的重建概率高于IHT算法.
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文献信息
篇名 基于回溯的迭代硬阈值算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 压缩传感 迭代硬阈值 正规化迭代硬阈值 回溯 稀疏
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 276-282
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2011.00276
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研究主题发展历程
节点文献
压缩传感
迭代硬阈值
正规化迭代硬阈值
回溯
稀疏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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