粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用

• 作者: 张云 李岚
• 来源期刊: 宝鸡文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 粒子滤波器 Mean Shift算法 梯度模型 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 秦岭药用植物资源开发与利用国际研讨会部分论文选登
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP391
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 61-1290/N.20110921.1134.002

摘要

目的 针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法.方法 首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域.在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置；然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向.结果与结论 该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题.对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岚	甘肃联合大学电子信息工程学院	14	47	4.0	6.0
2	张云	甘肃联合大学电子信息工程学院	15	79	5.0	8.0