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摘要:
偏最小二乘(PLS)是一种线性回归技术,介绍了一种Robust PLS算法,这是目前比较领先的PLS算法.通过针对客户满意度指数实例分析,表明在处理多重共线性问题上具有良好的效果,并且在运算速度和精度上有优于传统的PLS算法.
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文献信息
篇名 基于Robust PLS算法的客户满意度指数研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 社会科学
关键词 偏最小二乘 客户满意度指数 Robusti
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 C931.1
字数 2290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟宪忠 上海交通大学安泰经济与管理学院 114 686 13.0 22.0
2 汤晟 上海交通大学安泰经济与管理学院 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘
客户满意度指数
Robusti
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
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