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摘要:
为了适应现代战争的需要,提高远程打击系统的精确打击能力至关重要.将粒子滤波与EM算法等其他算法相结合,从给定的数据中,提取状态信息的最优估计值,对于提高远程打击系统的精确性、快速性和实时性有非常重要的现实意义和理论意义.首先给出了粒子滤波算法的原理和仿真应用,然后分析了粒子滤波在目标状态信息的估计、信号检测、目标识别跟踪、数据融合与导航及系统可靠性估计等方面的应用,最终结论显示:基于粒子滤波的扩展算法能有效提高远程打击系统状态参数的估计精度和效率.
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文献信息
篇名 粒子滤波算法在远程打击系统中的应用
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 远程打击系统 粒子滤波 目标状态估计 信道状态估计
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 47-51
页数 分类号 V271.4|TP391.4
字数 5843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐苏 淮海工学院工程训练中心 9 39 3.0 6.0
2 张志伟 陕西理工学院电信工程系 38 158 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
远程打击系统
粒子滤波
目标状态估计
信道状态估计
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研究来源
研究分支
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电光与控制
月刊
1671-637X
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