支撑向量机在航空发动机故障诊断中的应用研究

• 作者: 侯宽新 许将军 高丽霞
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 核函数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 69-71
• 分类号: TP277
• 字数: 2150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2011.04.017

摘要

航空发动机故障样本有限,利用传统的统计识别方法故障诊断,正确率不高.支撑向量机能解决小样本的故障分类识别问题.研究Support Vector Machine(简称SVM)核函数对识别精度的影响,并把SVM与最大似然法、马氏距离法,最小距离法进行比较,结果表明SVM核函数对故障识别正确率影响不大,基于SVM的航空发动机故障诊断精度高于传统的统计识别方法.