交互电视中基于本体的个性化节目协同推荐

• 作者: 周军 姚伶伶 安然 罗传飞 贾庭兰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交互电视 本体 协同推荐
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 1-4,9
• 分类号: TN949.291
• 字数: 3889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.01.002

摘要

提出一种在Web-TV环境中,拥有较强个性化和交互特性的基于本体的电视节目协同推荐方法.采用隐式和显武两种方法估计用户对其已收看节目的喜好程度,并根据用户收看电视节目的四条性质,提出隐式估计评分值的核心公式.在协同推荐时,利用节目本体中各元素的语义相似性,根据已经得到的评分值推测用户对未收看节目的评分值,解决了协同推荐的稀疏性缺点,并且在计算用户之间的相似度时,还考虑了用户的个人属性.最后还提出了实现了该算法的原型系统.