模糊聚类在课堂教学评估中的应用研究

• 作者: 朱长江 段玉春
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 模糊聚类 课堂教学评估
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 858-859
• 分类号: G642
• 字数: 1703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.04.059

摘要

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究.首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉春	河南大学计算中心	18	53	4.0	6.0
2	朱长江	河南大学计算机与信息工程学院	24	95	6.0	8.0