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摘要:
针对微机电系统(micro electro mechanical system,MEMS)惯性器件随机噪声大,现有的去噪算法难以兼顾降噪效果和信息处理速度的问题,提出自适应实时混合去噪算法;利用无轨迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行信息融合,克服了扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)对非线性系统线性化会带来额外误差的缺点;利用多线程信息同步技术实现微机电惯性导航系统(MEMS inertial navigation system,MEMS-INS)和全球定位系统(global position system,GPS)的同步运行.基于以上关键技术和算法,设计了一种GPS/MEMS-INS组合导航系统,实验结果表明,该组合导航系统在静态及动态环境下均能够进行实时高精度地导航定位.
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文献信息
篇名 GPS/MEMS-INS组合导航系统设计
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 全球定位系统 微机电惯性导航系统 自适应实时混合去噪 无轨迹卡尔曼滤波 多线程
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3890-3893
页数 分类号 TP391
字数 3002字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛丽 北京航空航天大学电子信息工程学院 34 310 9.0 17.0
2 奏红磊 北京航空航天大学电子信息工程学院 2 16 2.0 2.0
3 邢菊红 北京航空航天大学电子信息工程学院 3 27 3.0 3.0
4 张亚珍 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统
微机电惯性导航系统
自适应实时混合去噪
无轨迹卡尔曼滤波
多线程
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
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1980
chi
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