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摘要:
研究无人机航路规划问题,解决基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢长导致人机作航路规划效率低的难题.为了提高无人机航路规划效率,提出了一种基于改进粒子群算法的无人机航路规划方法.在无人机航路规划建模过程中,如果粒子失活,该算法对其进行相应的变异与微调,重新激活粒子,保证了粒子群体在进化过程中具有较强的活力,能够快速逃逸出局部极值点,这样就以较快收敛速度找到最优航路.最后用改进的粒子群算法对无人机任务航路进行了仿真,仿真结果表明,相对于基本粒子群算法,该方法避免了陷入局部最优,并缩短了搜索时间,航路规划效率明显提高.该算法是一种有效的无人机航路优化算法.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的无人机航路规划与建模仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 粒子群算法 无人机 航路规划
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 74-77
页数 分类号 V271.4
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施荣华 中南大学信息科学与工程学院 190 1122 15.0 23.0
2 王磊 16 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
无人机
航路规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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