改进的模糊C均值聚类的图像分割算法

• 作者: 郭华磊 马苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维直方图 对角线概率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.01.049

摘要

传统FCM算法仅考虑了图像像素的灰度信息,因此在分割含噪图像时效果较差.为了克服传统FCM算法的局限性,提出一种基于空间邻域信息的二维模糊聚类算法,该算法利用图像像素灰度和邻域灰度组成的二维直方图中对角线元素受噪声影响较小,反映图像中相对稳定的信息,且运算只与图像的灰度级数目有关的特征,实现噪声图像的分割.实验结果表明,该算法在分割含噪图像时,不仅提高了传统FCM算法的分割效果,且分割速度明显加快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
2	郭华磊	陕西师范大学计算机科学学院	30	111	6.0	9.0