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铁路货运客户细分数据挖掘技术应用研究
铁路货运客户细分数据挖掘技术应用研究
作者:
张红军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铁路货运
客户细分
数据挖掘
摘要:
针对铁路货运客户信息繁杂而难以对客户进行细分管理的问题,采用数据挖掘中的聚类和分类技术,对货票库中的海量数据进行挖掘,对货运历史信息进行聚类分析,再采用贝叶斯分类器对分析结果进行分类,实现对货运客户的细分,为不同类型的货主制定相应的优惠措施,为货运管理部门提供决策的依据。
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数据挖掘
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数据挖掘
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细分
关键点
电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究
数据挖掘
客户细分
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K-means算法
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究
数据挖掘
电信
客户分析
客户关系管理
内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
铁路货运客户细分数据挖掘技术应用研究
来源期刊
科技与生活
学科
交通运输
关键词
铁路货运
客户细分
数据挖掘
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
116
页数
1页
分类号
U2
字数
语种
DOI
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引文网络
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2011(0)
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二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
铁路货运
客户细分
数据挖掘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与生活
主办单位:
中国科技新闻学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-9671
CN:
11-5595/N
开本:
出版地:
北京市朝阳区东土城路8号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
18240
总下载数(次)
2
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