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摘要:
针对机器人避障过程中影响因素复杂及难以建立精确模型的问题,采用超声波传感器和定位传感器获取机器人所处环境的输入信息,对其进行模糊处理,并建立三层BP神经网络,进而提出机器人模糊神经网络避障控制算法。仿真结果表明:机器人能从起点安全、无碰撞地避开途中的障碍物,顺利到达终点,实现了安全避障,进而证明该算法能够使机器人在未知环境中准确地避障。
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避障
模糊神经网络
信息融合
一种用于移动机器人避障的模糊神经控制算法
模式识别
模糊神经控制
避障
移动机器人
移动机器人的超声模糊避障算法
超声传感器
避障
模糊算法
内容分析
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文献信息
篇名 智能机器人的模糊神经网络避障算法
来源期刊 黑龙江科技学院学报 学科 工学
关键词 机器人避障 模糊神经网络 BP网络
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 613-616,625
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 2356字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈显庆 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 67 222 6.0 12.0
2 汪才杰 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人避障
模糊神经网络
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
双月刊
2095-7262
23-1588/TD
大16开
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2701
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3
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10273
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