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摘要:
为了模拟紊流风场下的无人机飞行状态响应,减小紊流风场对无人机飞行速度的影响,使用数值法建立了紊流风场有色噪声模型,生成了符合大气紊流相关特性的紊流风场并对其进行数值仿真.在此基础上,通过状态扩增处理将系统噪声白化,设计出一种基于有色噪声的无人机飞行速度卡尔曼滤波器,该滤波器解决了基本卡尔曼滤波仅适用于白噪声的情况.仿真结果表明,使用此滤波器可有效减小紊流风场对无人机飞行速度的影响,进而满足飞行速度控制输入的精度要求.
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文献信息
篇名 紊流风场下的无人机飞行状态卡尔曼滤波估计
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 无人机 有色噪声 飞行速度 卡尔曼滤波估计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 125-127,131
页数 分类号 V249.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新民 西北工业大学自动化学院 188 1307 18.0 24.0
2 周健 西北工业大学自动化学院 20 181 6.0 13.0
3 魏宏珅 西北工业大学自动化学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
有色噪声
飞行速度
卡尔曼滤波估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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14
总被引数(次)
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