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摘要:
针对海洋环境中估计目标方位的误差而导致多传感器被动目标跟踪算法效果不佳、稳定性差的问题,提出一种稳健的多传感器被动目标跟踪方法.该方法首先将各个传感器的观测信息从角度转化为位置,从而有效地线性化了系统模型,然后运用卡尔曼滤波,在滤波过程中根据滤波预测值剔除通信过程中因误码率产生的失真角度测量值,并用预测值代替,从而有效地保证了目标跟踪方法的稳健性.最后进行了数值仿真,结果表明该方法在信息误差较大时也可以提供较为稳健的跟踪性能.
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文献信息
篇名 一种稳健的被动目标跟踪方法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 纯方位角 卡尔曼滤波 最大似然比
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信号处理及换能器
研究方向 页码范围 427-430
页数 分类号 TB556
字数 3572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3630.2012.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗美玲 西北工业大学航海学院 2 8 1.0 2.0
2 马艳 西北工业大学航海学院 43 272 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
纯方位角
卡尔曼滤波
最大似然比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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