基于FFT盲辨识的肌电信号建模及模式识别

• 作者: 李阳 田彦涛 陈万忠
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 肌电信号 盲辨识 快速傅里叶变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2012.00128

摘要

针对表面肌电信号(Electromyographic signal,sEMG)产生原理复杂、易受人体自身及外界因素影响的特点,采用基于快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)的盲辨识方法建立肌电信号模型.该方法通过计算即可确定信道阶次,无需人为凭借经验设定,且计算简单、易于实现、运算速度快.其利用输出信道间的相互关系特性,实现信号的频域盲辨识,建立数学模型.此方法适用于小样本信号建模,非常适合易受肌肉疲劳影响的表面肌电信号.将模型系数作为改进的BP神经网络的输入,实现多运动模式识别,与其他盲辨识方法比较,此方法识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田彦涛		118	909	16.0	24.0
2	陈万忠		38	449	10.0	21.0
3	李阳		43	107	7.0	9.0