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摘要:
对无线传感器定位方法进行了研究,针对机器人在恶劣环境下定位问题,提出了一种利用无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)技术对机器人精确定位的方法,构建了一种新的机器人定位模型来求取机器人的坐标和姿态。利用到达时间差(TDOA)技术测量锚节点到盲节点的距离,利用最大似然方法对机器人体内安装的固定传感器未知节点精确定位,进而对机器人的工作区域以及移动方向进行精确定位。根据实验数据进行的仿真计算证明了算法的有效性。
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基于UWB/AOA/TDOA的WSN节点三维定位算法研究
无线传感器网络
节点三维定位技术
AOA算法
TDOA算法
UWB通信技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于WSN的机器人三维精确定位算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 机器人 无线传感器网络 定位 到达时间差 最大似然
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 信息系统与网络
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TP393
字数 2280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李牧东 空军工程大学电讯工程学院 21 304 10.0 17.0
2 熊伟 空军工程大学电讯工程学院 32 205 8.0 14.0
3 郭龙 空军工程大学电讯工程学院 5 51 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (34)
参考文献  (3)
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2019(3)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
无线传感器网络
定位
到达时间差
最大似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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12
总被引数(次)
20875
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