基于最小二乘支持向量机的高速铁路路基沉降预测

• 作者: 冯胜洋 郭志广 魏丽敏
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路基 沉降预测 最小二乘支持向量机 时间序列 预测模型 高速铁路
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: U216.417|TU433
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2012.06.02

摘要

高速铁路路基的施工环境复杂,沉降监测数据往往是不等时距的.鉴于最小二乘支持向量机拥有强大的非线性拟合能力,使用最小二乘支持向量机建立沉降与时间的关系函数,以等时间步长插值得到路基的等时距沉降时间序列,建立基于最小二乘支持向量机的高速铁路路基沉降预测模型.分别运用给出的预测模型和BP神经网络与灰色理论联合方法对杭甬铁路客运专线上虞北站5个路基沉降监测断面进行路基沉降预测,并与现场实测数据对比.结果表明,短时距的最小二乘支持向量机预测模型比BP神经网络与灰色理论联合方法的预测精度高,预测结果更稳定,外推预测沉降更可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏丽敏	中南大学土木工程学院	72	643	14.0	21.0
2	郭志广	中南大学土木工程学院	10	153	7.0	10.0
3	冯胜洋	中南大学土木工程学院	6	49	4.0	6.0