试论数据挖掘决策树方法在药物警戒研究中的应用

• 作者: 吴嘉瑞 张冰
• 来源期刊: 中国药物警戒
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 药物警戒
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 管理及工作研究
• 页码范围: 29-32
• 分类号: R954|R181.2+3
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8629.2012.01.009

摘要

决策树是数据挖掘中最为常用的分类预测模型之一,它能够使研究者直观地观察数据信息的分类结果,在海量数据的挖掘中被广泛采用.本文着重介绍决策树的基本概念和其在药物警戒研究中的应用前景,并结合作者自身研究成果,对双黄连注射剂、穿琥宁注射剂的决策树模型进行了示例性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰		522	3951	28.0	43.0
2	吴嘉瑞		272	1967	20.0	34.0