基于小波神经网络的风电变流器故障诊断系统

• 作者: 严肃 何登 李春茂 褚召伟
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 故障诊断 风电变流器
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.09.020

摘要

由于小波神经网络具有较强的逼近能力和容错能力,本文研究了一套基于小波神经网络的永磁直驱风电变流器的故障诊断系统。首先对风电变流器中的故障进行设置,然后使用小波变换的多分辨率特性,提取风电变流器的故障特征向量,最后应用BP神经网络进行故障模式识别。通过仿真结果表明,此种风电变流器的故障诊断系统具有较强的稳定性和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春茂	西南交通大学电气工程学院	57	421	12.0	19.0
2	褚召伟	西南交通大学电气工程学院	1	11	1.0	1.0
3	何登	西南交通大学电气工程学院	4	35	3.0	4.0
4	严肃	西南交通大学电气工程学院	5	30	3.0	5.0