基于BP神经网络误差函数优化算法的武器装备承制商信用评价模型研究

• 作者: 张蓉 李大伟 陈云翔
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 武器装备承制商 信用评价 BP神经网络 误差函数
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 字数: 4160字
• 语种: 中文

摘要

信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不足,对经典BP神经网络的误差函数进行优化,优化后的网络模型收敛速度更快,预测精度更高.构建BP神经网络武器装备承制商信用评价模型,仿真实验表明武器装备承制商信用评价可以选用BP神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蓉	空军工程大学装备管理与安全工程学院	17	48	4.0	6.0
2	陈云翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	157	720	13.0	18.0
3	李大伟	空军工程大学装备管理与安全工程学院	17	152	5.0	12.0