基于手机平台的人脸检测系统的研究

• 作者: 王娜
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 特征提取 人脸检测 人脸识别 OpenCV
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 114-117
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.034

摘要

随着通信技术和图像处理技术的发展,手机不仅是一种便携的通信工具,而且能够用来拍照.针对市场上的非智能手机拍照的性能欠佳又不具备图像处理功能的缺点,选取了扩展的Haar 特征,利用Intel开源的图像处理软件OpenCV在智能手机操作系统上实现了一个Adaboost人脸检测系统,描述了建立样本、图像预处理、特征提取、构造级联分类器和目标检测等过程.多次实验证明,该系统正检率高,检测时间短,具有一定的实用性.