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摘要:
针对水下地形最近等值线迭代(ICCP)匹配算法的原理缺陷和惯性导航累积误差对匹配精度的影响,提出了一种利用粒子群算法优化估计航路的改进ICCP算法.分析了ICCP算法的不足,利用估计航路、惯性导航定位误差和数字地图确定误差椭圆和参考航路,用豪斯多夫距离表征参考航路与实际航路的位置差异,并利用粒子群优化算法实现参考航路的快速寻优.仿真结果证明改进算法具有更好的定位精度和鲁棒性,湖上试验验证了算法的工程可行性.
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文献信息
篇名 一种改进ICCP水下地形匹配算法
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 交通运输
关键词 水下地形匹配算法 等值线匹配算法 粒子群优化算法 惯性导航系统 误差椭圆 豪斯多夫距离
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 船舶与环境工程
研究方向 页码范围 63-67
页数 分类号 U675.73|P229.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查峰 海军工程大学兵器工程系 30 191 9.0 12.0
2 张静远 海军工程大学兵器工程系 75 530 9.0 21.0
3 谌剑 海军工程大学兵器工程系 14 104 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水下地形匹配算法
等值线匹配算法
粒子群优化算法
惯性导航系统
误差椭圆
豪斯多夫距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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