鲜枣可溶性固形物最小二乘支持向量机动态检测研究

• 作者: 张海红 张淑娟 赵聪慧 赵艳茹
• 来源期刊: 中国食品学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲜枣 可溶性固形物 可见/近红外光谱 动态检测 连续投影算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 210-214
• 分类号: TS255.4
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7848.2012.03.029

摘要

用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量.试验时样品以0.1 m/s的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350～2 500 nm).用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500～1 100 nm范围的可见/短波近红外平滑光谱数据,郎枣在700～1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth/LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析.结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵聪慧	山西农业大学工学院	20	131	6.0	11.0
2	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
3	张海红	山西农业大学工学院	13	141	7.0	11.0
4	赵艳茹	山西农业大学工学院	4	42	4.0	4.0