基于Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪

• 作者: 刘倩 牟海军 马晓路
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 算法融合 均值漂移 粒子滤波 运动目标跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TN919
• 字数: 1790字
• 语种: 中文

摘要

针对MeanShift算法跟踪效果不佳以及粒子滤波算法计算量大且实时性不强等问题，提出了一种结合MeanShift和粒子滤波的运动目标跟踪融合算法。首先用MeanShift算法进行跟踪，在跟踪结果不佳的情况下用粒子滤波算法进行修aY_。实验结果表明，融合算法很好地结合了两种算法的优点．既保留了MeanS}1．ft算法的实时性，又很好地体现了粒子滤波算法的鲁棒性，实用性很强．．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘倩	中南民族大学电子信息工程学院	20	60	4.0	7.0
2	马晓路	中南民族大学电子信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	牟海军	中南民族大学电子信息工程学院	4	25	2.0	4.0