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摘要:
雷达和红外传感器是异类传感器系统的一个典型组合,但是异类传感器系统的状态方程和测量方程存在较大的非线性特征,使得此类系统无法应用现有算法进行信息融合.将UKF引入到异类传感器,并利用集中式观测融合UKF,解决同步配置、同步采样的异类传感器的信息融合问题.仿真结果表明,该算法的SMSE比其他方法的要小得多.
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关键词云
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文献信息
篇名 异类传感器集中式扩维融合无迹卡尔曼滤波融合算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 异类传感器 集中观测融合 UKF
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 150-152
页数 分类号 TP212.9|TN911.72
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹晓军 兰州商学院电子信息技术省级重点实验室 16 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
异类传感器
集中观测融合
UKF
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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