面向导航型网页关键词自动抽取的视觉模型与算法

• 作者: 余炳锐 刘炽 彭浩 蔡美玲 陈继锋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区域合并 视觉量化 网页表示模型 关键词自动抽取
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2360-2363,2368
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02360

摘要

导航型网页中往往包含了大量的噪声信息,为自动提取网页中的关键词带来了较大的困难.为此,提出一个新的网页表示模型PIX-PAGE和导航型网页关键词自动抽取算法P-KEA.PIX-PAGE模型利用提出的区域合并算法,将一张网页分割为适当粒度的区域；然后,依据人类视觉特点,对各区域进行视觉“奇异性”量化,同时利用奇异性传递规则进一步强化关键词相关区域的视觉“奇异性”.P-KEA根据PIX-PAGE模型模型的视觉量化结果,能够较准确地找到视觉突出区域中的关键词.实验结果表明,与基于DocView模型的算法DVM相比,P-KEA的准确率平均提高了20.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡美玲	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	12	63	4.0	7.0
5	陈继锋	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	16	28	3.0	4.0
6	彭浩	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	35	50	4.0	5.0
7	余炳锐	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
8	刘炽		4	0	0.0	0.0