组合聚类算法在异常检测中的应用研究

• 作者: 卢扬
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 聚类分析 K-MEANS算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（11X）
• 页码范围: 8010-8013
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08

摘要

该文结合当前网络异常检测的要求,在分析以往算法不足的基础上,提出了一种组合聚类算法,并应用到异常检测中。该算法先后使用蚁群聚类算法和K-means算法对数据进行聚类。通过两种聚类算法的有效组合,解决了原有聚类算法聚类结果受初始聚类中心选取的影响,实验证明该算法在保证较低误报率水平的前提下,提高了系统的的检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢扬	扬州市职业大学信息工程学院	10	25	2.0	5.0