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摘要:
对110份绿茶样采用偏最小二乘法(PLS)建立水分、全氮量、粗纤维、水浸出物、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸的近红外预测模型。考察完整样、粉碎样的近红外光谱对该7种成分的建模效果,以及茶汤的近红外光谱对水浸出物、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸的建模影响。研究显示粉碎样光谱建立的模型最优.交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方差(RMSEP)均小于0.5,外部验证的决定系数(R0)除粗纤维的为0.8598外,其余成分的R0均在0.9以上。茶汤光谱建立的模型效果不理想,其中咖啡碱和游离氨基酸的R2不超过0.5,相对分析误差(RPD)小于2.5%。结果表明:绿茶进行粉碎处理比完整样以及制备成茶汤建立的模型更为可靠.使用近红外光谱技术可以快速检测绿茶的7种成分。
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文献信息
篇名 样品形态对绿茶品质成分近红外定量预测的影响
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 绿茶 近红外光谱 样品形态 定量模型 快速分析
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 分析检灏
研究方向 页码范围 72-75,79
页数 分类号 TS272.51
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正竹 安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室 97 1388 22.0 33.0
2 徐荣荣 安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室 2 34 2.0 2.0
3 任广鑫 安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室 5 50 4.0 5.0
4 王胜鹏 安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室 6 112 6.0 6.0
5 王玉霞 安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室 2 34 2.0 2.0
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食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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