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摘要:
为有效改善虹膜识别系统的性能,针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的虹膜识别方法.使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取特征值生成虹膜特向量.识别过程采用加权欧氏距离进行特征匹配.CASIA虹膜图像库实验表明,该方法能在保证识别系统实时性能的前提下使EER下降0.5%.
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文献信息
篇名 基于多通道Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的虹膜识别方法
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 虹膜识别 Gabor滤波 灰度梯度共生矩阵 加权欧式距离
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 仪器研制与开发
研究方向 页码范围 69-72,82
页数 分类号 TH70
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雪冰 东北林业大学机电工程学院 64 811 18.0 25.0
2 祝贺 东北林业大学机电工程学院 9 39 4.0 6.0
3 张庭亮 东北林业大学机电工程学院 9 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
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灰度梯度共生矩阵
加权欧式距离
研究起点
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期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20682
论文1v1指导